Meta פרסמה את המשקלים של Muse Spark Open, והמודל הפתוח שלה הופך לאחד הגדולים והחזקים ביותר שזמינים להורדה חופשית ממעבדה אמריקאית. מדובר ב-816 מיליארד פרמטרים בסך הכול, מתוכם 42 מיליארד פעילים בכל הרצה. חלון ההקשר עומד על מיליון טוקנים, והמודל רב-מודלי: הוא מבין גם טקסט וגם תמונות.
מה Meta פרסמה
ההכרזה פורסמה ביום חמישי, 15.10, בציוץ של AIatMeta, ובמקביל בבלוג המחקר של החברה ובדף המודל ב-Hugging Face. לפי Meta, המשקלים זמינים כבר להורדה. הפרסום מופץ תחת רישיון Muse Model License, שמגדיר תנאים מסחריים מוגבלים, אך מאפשר לרבים מהמפתחים להשתמש במודל בחינם.
Meta מסבירה שההערכות נערכו לפי מסגרת ההערכה שלה, Meta Superintelligence Scaling Framework, ושדוח ההערכה המלא יפורסם בהמשך. לכן כדאי לקרוא את הציונים הקיימים כתוצאות ראשוניות.
ביצועים: קוד ועבודה אגנטית
לפי Artificial Analysis, כפי שמופיע בפוסט שלה ברשת X, המודל קיבל 39 נקודות במדד האינטליגנציה שלה, והוא במקום הראשון בין המודלים הפתוחים שמקורם בארצות הברית.
Meta עצמה מדגישה את ההתמקדות בכתיבת קוד ובמשימות שבהן המודל פועל כסוכן ולא רק עונה על שאלות. כדוגמה, החברה מציינת שימוש במודל בתוך Muse Code, טרמינל הקוד שלה, לתיקון ולפיתוח של לקוח Mastodon בקוד פתוח, כולל תיקוני באגים, תכונות חדשות ובנייה מלאה. בנוסף, החברה מדווחת שהמודל ערך עריכת וידאו ב-DaVinci Resolve, סרט אחר סרט, כדי למצוא קטעים חזקים ולחתוך אותם לפורמט אנכי.
הפוקוס הזה חשוב, כי הוא מזיז את המודל מעבר לצ'אט. מודל שמבצע משימות רב-שלביות, קורא קבצי קוד ומתקן שגיאות הוא מה שצוותי פיתוח מחפשים כשהם בוחרים תשתית פתוחה.
איך מריצים אותו
המשקלים זמינים ב-Hugging Face, והמודל מותאם לריצה מקומית על Mac Studio עם שבב M5 Ultra. לפי Meta, כל מחשב כזה יכול להחזיק עד 512 ג'יגה-בייט זיכרון מאוחד, ולכן שניים מהם יחד מספיקים להכיל את המודל כולו. לפי דיווח של TechCrunch, לריצה מקומית נדרש לפחות טרה-בייט אחד של זיכרון, כלומר לא מדובר במחשב אישי רגיל.
מי שלא רוצה להשקיע בחומרה יכול להשתמש בספקי ההסקה בענן: Together AI, Fireworks, Baseten, Modal ו-OpenRouter. כך המודל זמין גם למפתחים ולצוותים קטנים בלי תשתית משלהם.
למה זה חשוב עכשיו
הפרסום מגיע ממעבדה אמריקאית גדולה, ובגודל כזה. עד עכשיו, מודלים פתוחים בסדר גודל הזה הגיעו בעיקר ממעבדות מחוץ לארצות הברית, ולכן לפרסום יש משקל גם פוליטי וגם תעשייתי. מי שבונה מוצרים על מודלים פתוחים מקבל כאן אפשרות חדשה, ומי שמתכנן שימוש מסחרי צריך לקרוא את תנאי הרישיון לפני ההטמעה.
לקורא הישראלי, הרלוונטיות היא בעיקר לצוותי פיתוח ולחברות שבונות כלי קוד או אוטומציה. הפרסום לא נוגע ישירות בשוק הישראלי, אבל הוא מוזיל את האפשרות להיות עצמאי מול ספקי המודלים הסגורים.
השורה התחתונה
הדבר הבא לעקוב אחריו הוא דוח ההערכה המלא של Meta, וגם מדידות עצמאיות בקוד ובמשימות אגנטיות, שהן התחומים שאליהם המודל מכוון. עד שהדוח ייצא, הציונים הקיימים הם הערכה ראשונית בלבד.
מקורות: הכתבה הרשמית של Meta (research.meta.ai/blog/muse-spark-open); דיווח TechCrunch על ההשקה; הפוסט של AIatMeta ברשת X; הפוסט של Artificial Analysis ברשת X.