Physical Intelligence פותחת בבטא את Pi API: כוונון והסקה מאוחסנים למודלי הרובוטים π0 ו-π0.5
חברת Physical Intelligence, שמפתחת מודלי יסוד לרובוטים, הכריזה על Pi API בגרסת בטא. הממשק מאפשר לצוותים חיצוניים להעלות נתונים, לכוונן את מודלי π0 ו-π0.5 ולהריץ אותם דרך שער הסקה מאוחסן. לפי הבלוג הרשמי של החברה, ההכרזה פורסמה ב-13 באוקטובר 2026.
חברת Physical Intelligence, שמפתחת מודלי יסוד לרובוטים, הכריזה על Pi API בגרסת בטא. הממשק מאפשר לצוותים חיצוניים להעלות נתונים, לכוונן את מודלי π0 ו-π0.5 ולהריץ אותם דרך שער הסקה מאוחסן. לפי הבלוג הרשמי של החברה, ההכרזה פורסמה ב-13 באוקטובר 2026.
מה החברה מציעה
לפי ההכרזה, זרימת העבודה בנויה משלושה שלבים. ראשית, המפתחים מעלים נתונים משלהם. שנית, הכוונון (fine-tuning) רץ על תשתית מנוהלת של Pi. שלישית, ההסקה (inference) מתבצעת דרך שער מאוחסן, כך שלא צריך להקים שרתים משלכם כדי להריץ את המודל. הגישה לבטא נעשית דרך רשימת המתנה, והחברה כותבת שהיא פותחת כעת גישה לצוותים נוספים.
הקשר: מה כבר פתוח, ומה חדש
π0 ו-π0.5 כבר שוחררו בקוד פתוח בפרויקט openpi, ולכן ההכרזה אינה שחרור של מודל בקוד פתוח. הנקודה החדשה היא שכבת הגישה: במקום להריץ ולכוונן את המודלים בעצמכם, החברה מציעה לעשות זאת בשבילכם. לפי החברה, המודל העדכני ביותר הזמין דרך ה-API כבר מציע כוונון יעיל יותר בנתונים ויכולות משופרות לשותפים, וכי היא תמשיך להנגיש את המודלים החדשים שלה דרכו. מי שכבר עובד עם openpi יכול להשוות בין שתי הדרכים לפי הצרכים שלו.
דוגמאות שימוש, לפי החברה
החברה מתארת שותפים שכבר עובדים עם המודלים במגוון משימות ותחומים, וציינה בציוץ ההשקה קטיף תותים והרכבת שרתים. לפי הבלוג, רוב היישומים שהוצגו, מיפן ועד שווייץ ולפרוס בארצות הברית, רצו עם הסקה מבוססת ענן דרך ה-API, וחלקם נתקלו באתגרי קישוריות לרשת. אלו דוגמאות שהחברה עצמה מסרה; לא נבדקו פרטי הפרויקטים, התוצאות או מידת ההשתתפות של השותפים.
החברה מדגישה גם את תהליך השיפור שהשותפים עוברים: איסוף הדגמות, אימון מודל, בדיקה על הרובוט, ושימוש בכשלים כדי להחליט על הנתונים הבאים. לפי הבלוג, זה התהליך שה-API נבנה כדי לאפשר למפתחים לבצע בעצמם.
סרגיי לוין, אחד ממייסדי החברה, כתב בציוץ נפרד כי "לפני שנה לא הייתי מאמין שמודלי PI יכולים לרוץ על מגוון כה רחב של רובוטים". גם זו טענה של לוין עצמו, ולא נבדקה באופן עצמאי.
Even a year ago I don't think I would have believed that PI models can run on such a huge range of different robots. https://t.co/F4tc2g1mt2
— Sergey Levine (@svlevine) October 13, 2026
מה לא נכלל בהכרזה, לפי התיק
ההכרזה אינה כוללת פרטי תמחור, מספר הצוותים בבטא, תנאי השימוש או מדדי ביצוע של המודלים בכוונון ובהסקה. אלו נתונים שכדאי לבדוק בתיעוד או בבלוג של החברה לפני שמסתמכים עליהם.
מקורות ומגבלות
הכתבה מבוססת על הבלוג הרשמי של החברה, "Frontier Models for Every Robot", מ-13 באוקטובר 2026: https://www.pi.website/blog/api-beta, ועל הציוץ הרשמי של החברה ושל סרגיי לוין. לא נבדק פרסום עצמאי של כלי תקשורת אחר. כל מה שמופיע כאן כ"לפי החברה" הוא טענת החברה, ולא אומת בידי כתב העיתון.
Announcing the beta release of the Pi API. We’ve partnered with companies across diverse industries to adapt our models to their robots and applications, from harvesting strawberries to assembling servers. Now we’re opening access to more teams. pic.twitter.com/0T9tTFjVqM
— Physical Intelligence (@physical_int) October 13, 2026