Multiverse Computing

ארגונים רבים מגלים שמודל שפה גדול הוא רק ההתחלה. את הדרך מהמודל אל שירות יציב בתשתית הפנימית שלהם צריך לבנות בעצמם: שכבות חומרה, תזמור, ואופטימיזציה לריצה. ב-16 באוקטובר 2026 הודיעו החברות Phancy ו-RiseUnion על ModelSphere, פלטפורמה פתוחה שמנסה לרכז את השלבים האלה במקום אחד.

לפי הודעת החברה, שפורסמה לשוק ההון, ModelSphere מרכזת במערכת אחת את ניהול המחשוב, הפריסה ואופטימיזציית הריצה. היא מופצת ברישיון Apache 2.0, והקוד זמין במאגר github.com/modelsphere/modelsphere. Phancy היא חברה הנסחרת בהונג קונג (6682.HK) ומציגה את עצמה כפלטפורמת ענן לשירותי AI לארגונים.

מה המערכת מציעה

ModelSphere תומכת במנועי ההרצה vLLM ו-SGLang, שכבר נפוצים בקהילת הקוד הפתוח. לצדם היא מתמקדת בשכבת הניהול מעל השרתים: ניתוב בקשות לפי עומס ו-cache, מאגר KV משותף, שינוי גודל אוטומטי של המשאבים לפי איכות השירות, והמשכת יצירת תוכן אוטומטית אחרי תקלה.

על פי ההודעה, התמיכה כוללת מאיצים מתוצרת סין: Huawei Ascend, Iluvatar CoreX, Moore Threads ו-Hygon DCU. לפי הודעת החברה, אפשר לתזמן את כל המשאבים יחד, בלי לכתוב קוד נמוך־רמה נפרד לכל שבב. המערכת גם מציינת תמיכה במודלים פופולריים כמו DeepSeek-V4, Qwen, Kimi, MiniMax ו-GLM.

המספר של 285%

ההודעה מציינת תפוקת שיא של עד 285%, כלומר כמעט פי ארבעה מקו הבסיס. עם זאת, ההודעה אינה מפרטת את תנאי המדידה, את עומס העבודה שנבדק או את מערך ההשוואה שעליו מבוסס המספר. זו טענה של החברה, ואין לה אישור מגורם עצמאי.

הפרויקט עצמו חדש. לפי דף המאגר ב-GitHub הוא נוצר ב-27 בספטמבר 2026, ומדובר ברישיון פתוח עם שחרור ראשון אחד בלבד.

המרוץ לפתיחת המודלים

ModelSphere מופיעה בתקופה שבה פתיחת מודלים וכלים הופכת לחלק מהתחרות עצמה. כפי שדיווחנו על פתיחת משקולות Ling-3.1-flash של Ant Group ברישיון MIT, גם חברות סיניות מפרסמות מודלים פתוחים ברישיונות נדיבים. ההודעה על ModelSphere מוסיפה לכך שכבת תשתית, ולא רק מודל.

מהצד האמריקאי, NVIDIA הציגה לאחרונה את Nemotron 3.5 Super VL, מודל סוכנים רב-מודאלי פתוח עם 120 מיליארד פרמטרים. מודל כזה מעלה שאלה דומה: מי יריץ אותו, ועל איזו חומרה.

הדרך לחומרה פחות מושלמת

גם חברות אחרות מנסות לענות על השאלה איך מריצים מודלים גדולים על חומרה מגוונת. Multiverse Computing השיקה את Comet 60B, גרסה מכווצת של Nemotron 3.5 Super VL. ModelSphere פונה לאותה בעיה מכיוון אחר: לא דחיסת המודל, אלא ניהול הריצה והפריסה סביבו.

מה לעקוב אחריו

השאלה אם ModelSphere תהפוך לכלי נפוץ לא תוכרע בטבלת הביצועים של החברה. היא תוכרע כשארגונים מחוץ למעגל הראשוני יפרסו אותה על החומרה שלהם, וכשמדידות עצמאיות יבדקו את המספרים שהחברות מפרסמות.

מקורות:

הודעת Phancy לשוק ההון, באמצעות FT.com: markets.ft.com

גרסה נוספת של ההודעה: livenews.co.nz

מאגר הקוד: github.com/modelsphere/modelsphere

Multiverse Computing הכריזה על Comet 60B, מודל רב-מודאלי שנבנה על בסיס Nemotron 3.5 Super VL של NVIDIA. לפי החברה, למודל החדש 60 מיליארד פרמטרים בסך הכול, כמחצית מהמקור, ובכל הרצה פועלים ממנו 12 מיליארד בלבד. ההכרזה פורסמה ב-X ב-15 באוקטובר 2026, ובמקביל הופצה הודעת עיתונות.

הפוסט המקורי של החברה ב-X מציג את Comet 60B כגרסה מכווצת, ומדגיש את הפחתת הפרמטרים ואת הטענה לשמירה על הדיוק של המודל המקורי.

ממה נגזר המודל

Comet 60B נשען על Nemotron 3.5 Super VL, מודל סוכנים רב-מודאלי פתוח עם 120 מיליארד פרמטרים, שפורסם על ידי NVIDIA. המודל המקורי נועד למשימות ארוכות ומורכבות, ששילבו טקסט, תמונה ווידאו. דיווחנו על השקת המודל המקורי מפרט את מבנהו.

הכיווץ מוריד את מספר הפרמטרים הכולל בחצי, אך משאיר את מספר הפרמטרים הפעילים בכל הרצה על 12 מיליארד. לפי החברה, משמעות הדבר היא שהמודל דורש פחות זיכרון GPU כדי להיטען, ושהעלות לכל טוקן נשארת כמעט זהה. לכן מודל כזה אמור להתאים לחומרה קטנה יותר ולעלויות הפעלה נמוכות יותר.

מה נשאר מהמקור, לפי החברה

החברה טוענת שבמדדים רבים Comet 60B כמעט זהה למקור, ושבחלק מהם הוא אף משתפר. בתחום הטקסט והסוכנים, לדוגמה, הציון ב-GPQA Diamond עומד על 88.57 לעומת 90.40 במקור, וב-SWE-bench Pro על 51.48 לעומת 52.44. בתחום התמונה והווידאו הפער גדול יותר: ב-MMMU-Pro הציון הוא 66.88 לעומת 70.35, וב-Video-MME 72.44 לעומת 74.80. בטבלאות של החברה, המודל המכווץ עולה על המקור ב-tau2-Bench בתחום הטלקום (83.11 לעומת 81.91).

הטענה המרכזית, שהמודל נשאר בטווח של 5% מהמקור, מופיעה בהודעת החברה בלבד. בהכרזה עצמה אין הערכה עצמאית שמאשרת את המספרים, ולכן הם נקראים כנתוני היצרן. המנכ"ל אנריק ליזאסו אמר כי החברה "קיצצה את גודלו בחצי תוך שמירה על דיוק בטווח של 5% מהמקור", ולדבריו זו בדיוק המטרה של טכנולוגיית הדחיסה שלה.

מירוץ המודלים הקטנים

Comet 60B משתלב במגמה רחבה: חברות לוקחות מודלים גדולים ומנסות להפוך אותם לזולים וקלים יותר להרצה. מה שמייחד את המקרה הזה הוא שהמודל נגזר ממודל פתוח של NVIDIA, כך שאפשר להשוות אותו ישירות למקור. החברה מפרסמת את המשקולות בפורמטים BF16, FP8 ו-NVFP4 ב-Hugging Face, כך שמפתחים יוכלו לבדוק את המספרים בעצמם.

מה לעקוב אחריו: האם הערכות עצמאיות יאשרו את הטווח של 5% בשלוש המודאליות, ומה יקרה במשימות שבהן המודל המכווץ נסוג. עד אז, Comet 60B הוא סימן לכיוון, והמספרים שלו עדיין מגיעים מהחברה.

מקורות:

הודעת Multiverse Computing: https://multiversecomputing.com/resources/multiverse-computing-launches-comet-60b-in-collaboration-with-nvidia

הפוסט הרשמי ב-X: https://x.com/MultiverseCompu/status/2110753872150954468

הפצה משנית של הודעת העיתונות: https://sg.finance.yahoo.com/news/multiverse-computing-launches-comet-60b-151500370.html